傳統上，安檢機的過包量可以達到每分鐘80件，所有物品都依靠人工肉眼識別圖像中是否有違禁/危險品，勞動強度大，容易形成檢測盲區。存在速度慢、硬件設備性能差、圖像識別技術薄弱、誤報率高等技術缺陷，在檢測功能和運行方式上已不能滿足安檢日益增長的需求。
智能安檢機具備了自動識別違禁品的算法，安檢中違禁物品的檢測識別算法是基于計算機識別技術，將x光圖像信息分解為多個層次，逐一組合成整個物體的線條、局部圖像、形狀和物質成分，并使用機器學習的方法增加算法的準確性。能自動識別刀具、槍支、鞭炮、電腦、手機、移動電源、行李箱等物品，檢測到可疑物品立即報警。與傳統安檢機相比，它大大提高了檢測速度和準確性，同時減輕了安檢人員的負擔。
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